CMMI认证咨询中心官网

CMMI V3.0
CMMI证书样本

  • CMMI V3.0与ESG:企业社会责任的过程化落地

    在当今社会,企业社会责任(Corporate Social Responsibility, CSR)的履行愈发受到重视,而环境(Environmental)、社会责任(Social)和公司治理(Governance)构成的 ESG 理念,为企业社会责任的践行提...

  • CMMI V3.0与DevOps工具链整合:自动化与协作效率提升‌

    CMMI V3.0与DevOps工具链整合:自动化与协作效率提升一、‌流程整合与标准化‌CMMI V3.0通过与DevOps工具链的深度融合,构建了‌标准化开发流程与动态优化机制‌。例如:持续集成/交付(CI/CD)‌:将CMMI的流程规范(如需求管理、配置管...

  • 专家访谈:CMMI研究院负责人谈V3.0未来方向‌

    CMMI V3.0未来方向专家访谈(CMMI研究院负责人观点整理)一、敏捷与DevOps的深度整合‌CMMI V3.0将持续强化对敏捷和DevOps实践的融合,通过‌动态流程框架‌支持企业快速响应市场变化。例如,将Scrum迭代管理与自动化工具链(如Jenki...

  • 模型剪裁方法:CMMI V3.0在特定场景下的灵活应用‌

    CMMI V3.0通过模型剪裁方法实现特定场景下的灵活应用,其核心机制与典型实践如下:一、新增领域与场景适配新增三大领域‌CMMI V3.0在原有领域基础上扩展了‌数据管理、人员管理、虚拟交付‌三个领域,覆盖数据治理、远程协作等新兴需求‌。例如,在远程开发场景...

  • CMMI V3.0实施路线图:从评估到持续改进的完整周期‌

    CMMI V3.0的实施从评估到持续改进是一个完整的周期,以下是各阶段的主要工作:评估准备- 确定目标与范围:明确实施CMMI V3.0想要达到的成熟度等级,以及涵盖的组织范围、项目类型等。例如,软件开发企业可先确定选择DEV领域,是针对单个项目还是整个研发部...

  • 机器学习模型在CMMI V3.0数据治理中的实践‌

    CMMI V3.0是能力成熟度模型集成的一个版本,旨在帮助组织改进其过程和能力。机器学习模型在CMMI V3.0的数据治理中可以发挥重要作用,以下是一些实践方面的内容:数据质量评估- 数据异常检测:利用孤立森林、LOF等机器学习算法可以识别数据集中的异常点和离...

  • 区块链与CMMI V3.0结合:数据不可篡改性与审计合规‌

    以下是关于区块链与CMMI V3.0结合中数据不可篡改性与审计合规的相关内容:区块链确保数据不可篡改性的原理- 哈希算法:区块链中每个区块包含前一区块的哈希值,这使得交易记录不可篡改,保证交易的完整性和可靠性。若数据被篡改,该区块的哈希值会改变,与后续区块存储...

  • CMMI V3.0官方文档解读:核心章节与关键变更‌

    CMMI V3.0官方文档核心章节解读‌一、框架与能力域调整‌模型架构升级‌领域扩展‌:新增‌数据‌、‌人员‌、‌虚拟交付‌三大领域,覆盖企业数据治理、远程协作与团队赋能,形成“8大领域+31个实践域”的综合框架‌。能力域细化‌:新增‌管理数据‌能力域(含数据...

  • CMMI V3.0工具评测:JIRA、Confluence与Prometheus‌

    CMMI V3.0工具评测:JIRA、Confluence与替代方案分析结合CMMI V3.0对过程管理、需求跟踪、度量分析等能力域的要求,以下从工具功能适配性、协同效率及国产化替代方案三个维度,对主流工具进行评测:一、工具功能适配性对比‌JIRA‌敏捷开发支...

  • 免费资源获取:CMMI V3.0模板与检查表示例‌

    免费获取CMMI V3.0模板与检查表示例的途径一、官方与开源平台资源‌CMMI Institute官网‌免费指南‌:官网提供CMMI V3.0模型基础框架的概述文档,包含核心能力域和实践域的简要说明(如需求管理、风险管理等),可辅助模板设计‌。工具下载‌:部...