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CMMI 5级改进案例

Cigniti是一家快速成长的独立软件测试公司,在三个大洲有着2100位经验丰富的专业人员。他们的目标是用更好的软件来建设更美好的世界。这一点在其以发明、创新和最佳实践为基础的自主知识产权的测试解决方案中有明显的体现。这些解决方案正在改变软件质量保证垂直领域的范围和参与。Cigniti装备了精确制导模块,可以通过速度、技术和准确度驱动。测试过程中的所有阶段在Cigniti内部都是被定义、度量、优化和评审的,以保证产出完美的软件产品和应用。其市场驱动的测试方法,帮助客户识别与降低成本、基础设施和过程的冗余,同时确保应用更顺畅,更快速。

cmmi如果评估

其管理测试服务单元在2012年通过了CMMI-SVC的成熟度3级,并在2015年和2018年两次通过了CMMI-SVC成熟度5级。

Cigniti在独立软件测试和质量工程服务领域是全球的领导者。他们帮助企业实现高质量的软件、降低成本、增加投资回报率。怀揣着成为全球最大、最受尊敬的软件测试公司的愿景,Cigniti在2018年践行了如下的持续改进的目标:

• 借助集成过程管理系统(Integrated Process Management System ,IPMS)改进服务质量,将客户满意度指数提高到3.65以上(满分是4)。

• 通过提高利用率和生产率,交付更高效的测试服务,使利润额提升10%。

为了达成上述目标,Cigniti需要解决以下三个具体的问题:

• 提高测试用例执行的生产率

• 改进某些重要的子过程,以支撑其更高层面的工作过程

• 稳定波动的资源技能指数,扩大自动化测试的运用

作为Cigniti过程咨询与转型服务的助理副总裁,Prasad Gundu认为“行业的未来在于用最经济的方式生产质量,而这种方式是通过自动化、协作、左倾思维及创新来实现的”。Cigniti相信高效的集成过程管理将帮助他们达成对这一展望的实现。其解决方案实施的重要方面包括:

• 员工培训与集成过程管理

通过提高员工的技能,有效运用在其集成过程管理系统中的统计和量化数据,Cigniti提高了高成熟度实践的彻底性

• 性能与可用性管理

使用过程来更好地管理性能与可用性,帮助他们确保自动化资源及其所需的多种技能已准备妥当

• 关键成功指标

指标被识别,以统计学地管理过程与子过程

• 监督与控制

控制表被用于常规的监督,理解统计管理过程,向执行团队提供更大的透明度

CMMI服务视图高成熟度实践,被广泛地用于建设一个具有预测能力的质量工程平台和仪表盘。采纳CMMI的概念,可以确保Cigniti在追求提升客户满意度和提高利润额的商业目标时的可重复性与预测性。满足CMMI实践意图的过程提供了执行管理的透明性,因此他们可以采纳更多明智的商业决策、积极地管理企业的风险,以及与之相关的业务成果。得到改进的公司治理活动,也帮助其更轻松地管理复杂的项目。

在实施CMMI的过程中,Cigniti通过增加测试用例与测试脚本的复用,开始将更多的关注点放在测试用例的自动化上。通过执行定期的技能与增强活动,增加假设测试的运用来衡量过程改进。总的来说,组织层面的季度测试用例执行生产率从15.559用例/人天提升到19.107用例/人天,标准偏差从7.589减少至1.932。这样的结果意味着更大的生产力提升与更佳的一致性。

CMMI-SVC 5级绩效改进成果

• 客户满意度指数前所未有地提高到了3.9(满分4),比预期的3.65还高

•  4-6个季度利润额提升超过10%

他们看到了测试技能指数、工作利用率、测试设计有效性和评审效率的提高。通过采纳CMMI,Cigniti强化了业务提案,获得了竞争力,并更好地将他们的解决方案与市场需求联系在一起。Cigniti全球交付总部的执行副总裁Jaya Raghuram说:“CMMI帮助我们在向客户交付价值的过程中,建立了一个强大的基础和合作关系。我坚定地相信,成熟的过程模型是业务推动力。”

Cigniti是全球第一家通过CMMI Services V1.3成熟度5级的独立质量工程服务公司。通过这个过程,他们获得了以下的收益与赞誉:

• 客户满意度指数再创新高达到3.9,四季度税息折旧及摊销前利润率11.9%,季度环比有所改善

• 被Everest Group PEAK Matrix授予“Star Performer”和“Major Contender”称号

• 被列入全球Gartner’s Magic Quadrant应用测试服务

• 被NelsonHall的NEAT评为软件测试领导者

• 连续三年被公认为数字和咨询市场领域的领导者

• 随着市场向特定测试服务转变,提供了超越传统测试服务的优势

回顾Cigniti的绩效改进之路,主要收获了以下经验:

• 更聚焦于测试用例的自动化

• 提高测试用例与脚本的复用

• 定期进行培训与技能强化活动

• 更频繁地使用“假设检验”来衡量试点结果和过程改进

• 开发第二层级的过程性能模型,以防范过程性能模型中的x因子被多个子过程干扰

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