CMMI认证中的决策分析与解决方案（DAR）实践

CMMI认证中的决策分析与解决方案（DAR）实践解析

一、DAR的核心目标与定位

核心目标‌

DAR旨在通过‌结构化决策流程‌，降低决策主观性并提升科学性‌。其要求组织在面临关键议题时，依据预设准则对备选方案进行系统评估，最终选择最优解决方案‌。

成熟度定位‌

CMMI 1.3版本中，DAR为3级过程域，侧重技术决策‌；

CMMI 2.0版本中，DAR覆盖1-3级，强调‌适应性扩展‌，适用于技术与非技术场景（如供应商选择、工具采购等）‌。

二、DAR关键流程与实践要求

结构化流程‌

准则制定‌：明确量化（如成本权重）与非量化（如风险等级）评价标准‌；

方案识别‌：覆盖技术方案（如软件架构选型）、管理决策（如项目资源配置）等‌；

评估方法‌：采用成本效益分析、模拟测试或原型验证等方法‌；

决策执行‌：基于评估结果形成推荐方案，并记录决策依据‌。

量化管理要求‌

需建立‌过程性能基线‌（如缺陷密度≤0.5/千行），并通过统计模型预测决策影响‌。例如，某车企通过DAR优化供应链选择，采购成本降低18%‌。

三、典型应用场景与案例

技术决策场景‌

架构选型‌：评估微服务与单体架构的性能、维护成本等指标‌；

工具链构建‌：对比自动化测试工具（如Selenium与JMeter）的兼容性与投入产出比‌。

管理决策场景‌

供应商管理‌：依据交付周期、质量合格率等准则筛选合作伙伴‌；

风险应对‌：通过FMEA分析（如潜在故障模式）制定应急预案，某项目将延期风险从25%降至8%‌。

四、DAR实践价值与挑战

核心价值‌

降低决策失误率：某金融企业应用DAR后，需求变更返工率下降42%‌；

提升跨部门协作：通过标准化决策文档，沟通效率提高30%‌。

实施挑战‌

资源投入‌：需配置专职决策分析师，评估周期增加20%-40%‌；

文化适配‌：传统经验型组织需突破“权威决策”惯性，建立数据驱动文化‌。

总结‌：DAR通过‌结构化评价机制‌‌、‌量化准则设计‌‌和‌多场景适应性‌‌，成为CMMI认证中提升组织决策质量的核心实践。其价值在技术复杂性与管理不确定性并存的领域（如汽车软件研发‌）尤为显著。

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